Repaso · MLOps: Tracking y Experimentos con MLflow
Conceptos de este módulo, con sus lecciones mezcladas.
Elige módulo
- 01 · State of the Art: AI Engineering en 202630
- 02 · Prompt Engineering + Primeros Pasos con OpenAI51
- 03 · Arquitectura de Sistemas Conversacionales69
- 04 · LangChain: Fundamentos Prácticos20
- 05 · LangGraph: State Machines para Agentes32
- 06 · Observability: LangFuse + LangSmith32
- 07 · Modelos Open Source: HuggingFace Ecosystem28
- 08 · Closed Source Models: Gemini + Claude20
- 09 · Databases para Agentes: PostgreSQL + pgvector0
- 10 · RAG20
- 11 · RAG AVANZADO (CRAG + Reranking)20
- 12 · Deep Research + Multimodal20
- 13 · Fine-Tuning: LoRA y Adaptación de Modelos0
- 14 · MLOps: Tracking y Experimentos con MLflow9
- 15 · MLOps: Pipelines con ZenML20
- 16 · Cloud Deployment: AWS Basics0
- 17 · Serverless AI: AWS Bedrock + Lambda16
- 18 · CI/CD + Monitoring en Producción34
- 19 · Evaluación y Testing de Sistemas de IA12
- 20 · Proyecto Final: Integración y Presentación4
Elige nivel
- Fácil2 tarjetasSe quedan a la primera
- Medio3 tarjetasHay que pararse a pensarlas
- Difícil4 tarjetasLas que siempre se escapan
- Mixto9 tarjetasDe los tres niveles
Cada tanda son 15 tarjetas barajadas.