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MLOps: Tracking y Experimentos con MLflow

Modo de estudio Repaso Examen

MLflow para no perder el hilo: registrar experimentos, métricas, artefactos y versiones de modelo.

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Lecciones

Si no lo registras, no sucedió: la anatomía de un run

Parámetro, métrica, artefacto y tag no son intercambiables: la categoría que eliges decide qué preguntas podrás hacer después.

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Autolog y el árbol de ejecuciones

Qué captura autolog y qué te sigue tocando a ti, por qué nested=True cambia quién es el padre, y el filtro de search_runs que falla sin avisar.

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Ejercicios

Sin ejercicios con este filtro.