Machine Learning en la Práctica

Tipos de ML (supervisado/no supervisado/RL), predicción de churn con árbol de decisión verificado en sandbox, importancia de features, y el principio de train/test split.

• machine-learning
• scikit-learn
• arbol-de-decision
• train-test-split