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RAG AVANZADO (CRAG + Reranking)

Modo de estudioRepasoExamen

RAG que aguanta en producción: Corrective RAG, reranking, consultas híbridas y evaluación de la recuperación.

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Lecciones

Las tres familias del RAG avanzado

Las técnicas de RAG avanzado son tres respuestas a tres limitaciones distintas: enriquecimiento, estructural y auto-correctivo. Qué limitación ataca cada familia, y sobre todo cuándo se paga cada una — al indexar una vez por documento, o en cada pregunta para siempre.

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  • arquitectura

Enriquecer el chunk: Contextual RAG y Parent-Child

Dos formas opuestas en coste de arreglar un chunk que no se sostiene solo: escribirle encima el contexto con una llamada al LLM por chunk, o buscar en pequeño y entregar el fragmento mayor, que es casi gratis. Cuál resuelve qué, y por qué conviene probar la barata primero.

  • contextual-rag
  • parent-child
  • chunking
  • indexacion
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Graph RAG: cuando la respuesta está en las relaciones

Hay preguntas cuya respuesta no está en ningún chunk sino en la conexión entre varios. Cómo se construye y se recorre un grafo de entidades, por qué la profundidad del recorrido decide casi todo, y por qué la resolución de entidades es el trabajo real que ningún tutorial enseña.

  • graph-rag
  • grafo-de-conocimiento
  • entidades
  • relaciones
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Self-RAG: el sistema que se evalúa a sí mismo

Tres puntos de control —¿hace falta buscar?, ¿sirve lo que encontré?, ¿mi respuesta se apoya en ello?— que le dan a un RAG algo que no tenía: poder decir que no sabe. Cuánto cuesta en llamadas, cómo reducirlo a la mitad, y los dos defectos de la implementación del material.

  • self-rag
  • crag
  • auto-evaluacion
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El router: una estrategia por tipo de consulta

No existe una arquitectura RAG única: aplicar las cinco técnicas a todo suma sus costes sin sumar sus beneficios. Cuatro tipos de consulta con necesidades distintas, qué activa cada perfil, y por qué el router no añade coste sino que decide dónde no gastarlo.

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Ejercicios

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