Retrieval-Augmented Generation de principio a fin: chunking, indexado, recuperación y generación con fuentes.
RAG no es un pipeline sino dos, a ritmos distintos: indexación una vez por documento, consulta una vez por pregunta. Qué decisiones quedan congeladas al indexar, cuáles se cambian en caliente, y cuándo no montar RAG en absoluto.
El chunk es la unidad mínima de lo que el sistema puede encontrar, así que fija el techo de calidad del retrieval antes de que intervenga ningún modelo. Los dos extremos y cómo se diagnostican distinto, para qué existe el overlap y qué cuesta, y por qué el corte bueno suele estar ya escrito en el documento.
Sin ejercicios con este filtro.