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Closed Source Models: Gemini + Claude

Modo de estudioRepasoExamen

Los modelos propietarios en profundidad: Gemini y Claude, sus APIs, sus diferencias y cómo elegir entre ellos.

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Lecciones

Dos puertas a los modelos de Google

Los mismos modelos Gemini se sirven por dos planos distintos —Google AI Studio con clave estática y Vertex AI con token OAuth2—: qué cambia entre ellos en credencial, URL, facturación y catálogo, y por qué elegir plano es una decisión de infraestructura previa al código.

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  • autenticacion
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Flash o Pro: elegir modelo por tarea

Flash y Pro no son «el barato» y «el bueno», sino dos puntos de un compromiso entre latencia/coste y profundidad de razonamiento. Un árbol de decisión que se recorre una vez por tarea, no por aplicación, y el patrón de tabla tarea → modelo que sale de él.

  • gemini
  • flash
  • pro
  • coste
  • latencia
  • enrutado

GenerationConfig y la respuesta que puede no llegar

Los cuatro mandos de GenerationConfig y el detalle que más código cambia: una llamada a un modelo cerrado tiene tres desenlaces, no dos. Por qué `.text` y `response.candidates` no son equivalentes, y por qué un `except Exception` amplio esconde justo la distinción que importa.

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  • stop-sequences
  • safety-filters
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El ciclo de vida de un archivo subido

PDF, imagen, vídeo y audio no son cuatro temas sino el mismo proceso de cuatro tiempos: subir, esperar, preguntar muchas veces y borrar. Qué modalidad obliga a esperar, por qué la referencia que devuelve la subida es estado remoto con caducidad, y qué le falta al bucle de espera del material.

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  • upload-file
  • ttl
  • estado-remoto

El coste de cada modalidad

Texto, imagen, audio y vídeo entran todos como tokens: la ventana de contexto no es un tamaño sino un presupuesto que cada modalidad gasta a una tasa distinta. La cuenta tasa × duración, por qué una ventana enorme solo es barata mientras está vacía, y cómo medir con usage_metadata en vez de estimar.

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Ejercicios

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