#versionado

Prompt Engineering + Primeros Pasos con OpenAI

Iteración y evaluación de prompts

Framework de 6 pasos (Definir, Medir, Cambiar, Comparar, Decidir, Versionar) para iterar prompts como ingeniería reproducible en vez de por intuición — con métricas, A/B testing y control de versiones.

iteracion
evaluacion
ab-testing
versionado
metricas

Observability: LangFuse + LangSmith

Prompt registry: sacar el prompt del código

Un prompt hardcodeado es configuración disfrazada de código. El registry lo versiona y —lo que importa— enlaza cada traza con la versión que la produjo. Versión, etiqueta y caché: tres mecanismos que se confunden.

langfuse
prompt-management
versionado
get-prompt
cache

Modelos Open Source: HuggingFace Ecosystem

Del notebook al Hub: subir y servir un modelo

Publicar desacopla entrenar de consumir, pero un modelo no es un fichero de pesos: es pesos + tokenizador + config + model card. El repositorio como git, lo que se filtra al subir, y bajo demanda frente a endpoint dedicado.

push-to-hub
despliegue
endpoints
model-card
versionado

MLOps: Pipelines con ZenML

Artifacts, caché y linaje

Lo que devuelve un step no se pasa en memoria: se guarda, versionado e inmutable. De ese guardado cuelgan el caché —y qué lo invalida—, la posibilidad de comparar ejecuciones antiguas, y el linaje que responde a la pregunta difícil: ¿cambió el código o cambiaron los datos?

zenml
artifacts
cache
linaje
versionado