#react

Prompt Engineering + Primeros Pasos con OpenAI

ReAct prompting

El patrón Thought → Action → Observation para que el LLM descomponga tareas complejas en pasos verificables, en vez de responder de una sola vez sin mostrar ni auditar su razonamiento.

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reasoning-acting
razonamiento
agentes
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LangChain: Fundamentos Prácticos

Agentes ReAct: cuando el flujo lo decide el modelo

Lo que separa una cadena de un agente es quién decide el orden de los pasos. En un agente lo decide el modelo leyendo las descripciones de tus herramientas: la descripción es el prompt.

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agentes
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LangGraph: State Machines para Agentes

El ciclo ReAct: agente, ToolNode y la arista de vuelta

ReAct en LangGraph son dos nodos y dos aristas: bind_tools enseña las firmas, ToolNode ejecuta, el router lee tool_calls y la arista de vuelta incondicional cierra el ciclo.

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bind-tools
tool-calls