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#benchmarks

State of the Art: AI Engineering en 2026

Comparativa de Modelos: Actualización Agosto 2026

Panorama de modelos actual (Anthropic, OpenAI, Google, Meta), saturación de SWE-bench Verified, cierre de la brecha open source, y contexto para el setup local de Llama 3.1 8B.

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State of the Art: AI Engineering en 2026

Benchmarks y Evaluación de Modelos

Interpretación crítica de MMLU, SWE-bench, GPQA, HumanEval y ARC-AGI-2: qué miden, cuándo importan, relevancia por caso de uso, y por qué no fiarse ciegamente (contaminación, gaming, puntos ciegos).

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